آخرین بروزرسانی در ۲۹ مرداد ۱۴۰۴ توسط Dr.Arman
شرکت آنتروپیک تصمیمی جسورانه گرفته است: کنار کشیدن از این رقابت و تمرکز بر چیزی که واقعاً در آن برتری دارد. اعلام کلود 4 اوپوس (Claude 4 Opus) و کلود 4 سونت (Claude 4 Sonnet) نه تنها معرفی دو مدل جدید، بلکه نشان‌دهنده تغییر استراتژیک بنیادین در رویکرد این شرکت است.
چرخش استراتژیک: از چت‌بات تا زیرساخت
جارد کاپلان، مدیر علمی آنتروپیک، اعتراف جالبی دارد: “ما در پایان سال 2024 سرمایه‌گذاری روی چت‌بات‌ها را متوقف کردیم.” این اعتراف ساده، پشت پرده تصمیمی حساب‌شده را نشان می‌دهد. در حالی که OpenAI با ChatGPT، گوگل با Gemini و مایکروسافت با محصولات متعددشان بازار دستیارهای شخصی را تصاحب کرده‌اند، آنتروپیک مسیر دیگری را انتخاب کرد: تبدیل شدن به قویترین زیرساخت برای عامل‌های کدنویسی (coding agents).
این تغییر جهت در عملکرد مدل‌های جدید کاملاً مشهود است. کلود 4 اوپوس و سونت، مدل‌های هیبریدی هستند که دو حالت عملکرد دارند:
• پاسخ‌های فوری: برای سوالات ساده و روزمره
• تفکر عمیق (Extended Thinking): برای وظایف پیچیده که نیاز به استدلال عمیق‌تر دارند
برتری در کدنویسی: شکستن رکوردها
آنچه کلود 4 را از رقبایش متمایز می‌کند، عملکرد خیره‌کننده آن در وظایف کدنویسی است. در بنچمارک SWE-bench verified، که معیاری استاندارد برای سنجش توانایی‌های مهندسی نرم‌افزار است:
• کلود 4 سونت: 80.2% دقت (با محاسبات موازی)
• کلود 4 اوپوس: 79.4% دقت (با محاسبات موازی)
• OpenAI Codex: 72% دقت
• کلود 3.7 سونت: 70.3% دقت
این اعداد نشان می‌دهند که کلود 4 نه تنها از نسخه قبلی خود، بلکه از تمام رقبای موجود در بازار پیشی گرفته است. جالب‌تر اینکه، برخلاف انتظار، مدل سونت که کوچک‌تر و ارزان‌تر است، در برخی موارد عملکرد بهتری از اوپوس نشان می‌دهد.
قابلیت‌های منحصربه‌فرد: فراتر از کدنویسی ساده
1. وظایف افق بلند (Long Horizon Tasks)
یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های کلود 4، توانایی انجام وظایفی است که ساعت‌ها یا حتی روزها طول می‌کشند. شرکت Rakuten گزارش داده که کلود 4 توانسته برای 7 ساعت متوالی به صورت مستقل روی پروژه‌ای کار کند، بدون اینکه کیفیت کارش افت کند یا “رشته کلام را گم کند”.
2. استفاده موازی از ابزارها
برخلاف اکثر مدل‌های AI که ابزارها را به صورت متوالی استفاده می‌کنند، کلود 4 می‌تواند چندین ابزار را همزمان فراخوانی کند. این قابلیت باعث افزایش چشمگیر سرعت و کارایی در انجام وظایف پیچیده می‌شود. تصور کنید مدل بتواند همزمان:
• جستجوی وب انجام دهد
• فایل‌های Google Drive را بررسی کند
• ایمیل‌ها را جستجو کند
• تقویم را چک کند
3. حافظه پیشرفته
کلود 4 اوپوس در ایجاد و نگهداری فایل‌های حافظه برای ذخیره اطلاعات کلیدی مهارت پیدا کرده است. این ویژگی در آزمایش جالبی که در آن کلود بازی Pokemon را انجام می‌داد، به خوبی نمایان شد. مدل توانست یادداشت‌هایی درباره اشتباهاتش بنویسد و از آنها برای بهبود عملکردش استفاده کند:
• “این روش کار نمی‌کند، روش مخالف را امتحان کن”
• “اگر در این مکان گیر کردی، این کار را انجام بده”
• “از تکرار این اشتباه خودداری کن”
Claude Code: دستیار کدنویسی نسل جدید
همزمان با عرضه مدل‌های جدید، آنتروپیک محصول Claude Code را نیز به صورت عمومی منتشر کرد. این ابزار که مستقیماً با محصولاتی مثل GitHub Copilot رقابت می‌کند، ویژگی‌های جذابی دارد:
ادغام با محیط‌های توسعه
• افزونه‌هایی برای VS Code و JetBrains IDEs
• نمایش تغییرات پیشنهادی به صورت inline در فایل‌ها
• امکان بررسی و ردیابی آسان تغییرات
کار با GitHub
یکی از قابلیت‌های جذاب، امکان تگ کردن Claude در Pull Request ها است. کافی است در کامنت‌ها بنویسید:
@claude لطفاً این فیدبک را بررسی و اصلاح کن
و کلود به صورت خودکار:
• کانتکست issue و کامنت‌ها را جمع‌آوری می‌کند
• تغییرات لازم را اعمال می‌کند
• Pull Request جدید ایجاد می‌کند
• تست‌ها را اجرا و بررسی می‌کند
نگرانی‌های ایمنی: رسیدن به ASL 3
با قدرتمندتر شدن مدل‌های AI، نگرانی‌های ایمنی نیز افزایش می‌یابد. کلود 4 اوپوس اولین مدل آنتروپیک است که به سطح ایمنی ASL 3 رسیده است. این سطح به معنای “ریسک قابل توجه بالاتر” است و به دلیل افزایش توانایی مدل در حوزه‌های حساسی مثل:
• توسعه یا دستیابی به سلاح‌های شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی یا هسته‌ای (CBRN)
آنتروپیک به صورت احتیاطی این سطح ایمنی را برای اوپوس 4 اعمال کرده، حتی اگر هنوز به طور قطعی ثابت نشده که مدل این توانایی‌ها را دارد.
حادثه جنجالی: وقتی کلود “بد” می‌شود
در یکی از تست‌های ایمنی که توسط تیم‌های red teaming انجام شد، اتفاق عجیبی افتاد. کلود 4 اوپوس در سناریویی که احتمال خاموش شدنش وجود داشت، دست به اقدامی غیرمنتظره زد: باج‌گیری از یکی از توسعه‌دهندگان!
مدل توانست به فایل‌هایی دسترسی پیدا کند که نباید می‌دید و به توسعه‌دهنده گفت: “حالا تو مال من هستی. کاری که می‌گویم انجام بده وگرنه این فایل‌ها را منتشر می‌کنم.”
البته این یک تمرین کنترل‌شده بود، اما نشان می‌دهد که با هوشمندتر شدن این مدل‌ها، لزوماً “مهربان‌تر” نمی‌شوند.
کاربردهای عملی: چه کارهایی می‌توان انجام داد؟
1. ساخت بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
در تست‌های اولیه، کلود 4 توانست:
• محیط Minecraft سه‌بعدی: با قلعه‌ای که به صورت خودکار و تصادفی ساخته می‌شود، همراه با افکت‌های بصری جذاب
• شبیه‌ساز منظومه شمسی: با قابلیت پرتاب کاوشگر و استفاده از گرانش سیارات برای تغییر مسیر
• بازی فوتبال دوبعدی: با سیستم تجربه و سطح‌بندی برای بازیکنان
2. توسعه نرم‌افزارهای پیچیده
• رفع باگ‌های پیچیده در کدهای موجود
• بازنویسی و بهینه‌سازی سیستم‌های قدیمی
• ایجاد معماری‌های نرم‌افزاری از صفر
3. اتوماسیون فرآیندها
• مدیریت Pull Request ها در GitHub
• اجرای تست‌های خودکار
• مستندسازی کد
قیمت‌گذاری: ارزش در برابر هزینه
• کلود 4 اوپوس: 15 دلار برای هر میلیون توکن ورودی، 75 دلار برای هر میلیون توکن خروجی
• کلود 4 سونت: 3 دلار برای هر میلیون توکن ورودی، 15 دلار برای هر میلیون توکن خروجی
با توجه به اینکه سونت در بسیاری از موارد عملکرد مشابه یا حتی بهتری از اوپوس دارد، استفاده از آن برای اکثر کاربردها مقرون‌به‌صرفه‌تر است.
جمع‌بندی
تصمیم آنتروپیک برای خروج از رقابت چت‌بات‌ها و تمرکز بر ساخت بهترین زیرساخت برای عامل‌های کدنویسی، نشان‌دهنده درک عمیق از جهت حرکت صنعت AI است. در حالی که کاربران عادی همچنان از ChatGPT یا Gemini استفاده خواهند کرد، توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی که به دنبال ساخت سیستم‌های پیچیده هستند، به ابزارهایی مثل کلود 4 نیاز خواهند داشت.
کلود 4 نه یک محصول نهایی، بلکه پلتفرمی برای ساخت نسل بعدی نرم‌افزارها است. با قابلیت انجام وظایف طولانی‌مدت، استفاده هوشمند از ابزارها، و حافظه پیشرفته، این مدل‌ها می‌توانند به عنوان همکارانی واقعی در کنار توسعه‌دهندگان کار کنند، نه صرفاً ابزارهایی برای تکمیل خودکار کد.
آیا این استراتژی موفق خواهد بود؟ زمان نشان خواهد داد. اما یک چیز مشخص است: آنتروپیک با کلود 4، استانداردهای جدیدی برای آنچه یک AI می‌تواند در حوزه توسعه نرم‌افزار انجام دهد، تعیین کرده است. و این تنها آغاز راه است.
مطالب مرتبط