آخرین بروزرسانی در ۲۵ آذر ۱۴۰۴ توسط Dr.Arman
تصور کنید در جلسهای با یک فروشنده نرمافزار هستید. همه چیز عالی به نظر میرسد: دمو، قیمت، زمانبندی. در آستانه موافقت هستید که ناگهان یکی از همکاران غیرفنی تیم مالی، لپتاپش را باز میکند و میگوید: «من هفته پیش یه نسخه از این رو خودم با کمک هوش مصنوعی برنامهنویسی درست کردم. دو ساعت وقت برد. ببینید؟» این لحظهای است که تمام فرضیات قدیمی درباره ساخت نرمافزار فرو میریزد.
چرا این بحث امروز حیاتی است؟
برای دههها، قاعده «ساخت یا خرید» یک اصل مقدس در کسبوکار بود. اگر نرمافزاری برای هسته کسبوکارتان حیاتی بود، میساختید؛ در غیر این صورت، میخریدید. منطق ساده بود: ساخت، پرهزینه، زمانبر و نیازمند تیمهای فنی متخصص بود. خرید، سریعتر و امنتر به نظر میرسید. اما امروز، هوش مصنوعی این معادله را از بنیان دگرگون کرده است. آنچه زمانی نیاز به هفتهها برنامهنویسی داشت، اکنون در چند ساعت و توسط کسانی که حتی یک خط کد بلد نیستند، قابل ساخت است. این فقط یک ابزار جدید نیست؛ یک تغییر پارادایم کامل در نحوه خلق، تصمیمگیری و نوآوری است.
مرگ یک فریمورک قدیمی
داستان همکار تیم مالی، یک افسانه نیست. این اتفاق دارد در شرکتهای پیشرو میافتد. هوش مصنوعی، مخصوصاً در قالب ابزارهایی مثل Cursor یا GitHub Copilot، مرز بین «فنی» و «غیرفنی» را محو کرده است. حالا یک مدیر محصول میتواند یک پروتوتایپ کاربردی بسازد. یک تحلیلگر مالی میتواند ابزار گزارشگیری سفارشی خود را توسعه دهد. هزینه و پیچیدگی «ساخت» چنان سقوط کرده که دیگر نمیتوان با معیارهای دیروز تصمیم گرفت.
کشف نیاز واقعی، پیش از خرید
در مدل قدیمی، شما ابتدا نیاز را تعریف میکردید (فرآیندی طولانی و پرخطا)، سپس تصمیم به ساخت یا خرید میگرفتید. نتیجه؟ اغلب پس از ماهها و صرف هزینههای کلان متوجه میشدید که مشکل واقعی خود را درک نکرده بودید. هوش مصنوعی این توالی را وارونه کرده است. حالا میتوانید ابتدا یک نمونه اولیه سبک و سریع با کمک AI بسازید. از طریق ساختن و استفاده از آن، عمیقاً درک میکنید که واقعاً به چه چیزی نیاز دارید، کدام ویژگیها ارزشمندند و کدامها فقط در دمو جذاب به نظر میرسند. سپس، با چشمانی باز به سراغ خرید میروید. این «ساخت برای یادگیری» است.
یک دام خطرناک: علم نمایشی هوش مصنوعی
همزمان با این تحول، یک حرکت اشتباه دیگر در جریان است: خرید بیرویه ابزارهای «هوش مصنوعی». ریچارد فاینمن فیزیکدان، پدیده «علم نمایشی» را توصیف کرد: پس از جنگ جهانی، بومیان جزایر اقیانوس آرام، باند فرود و برج کنترل تقلبی ساختند، با این امید که هواپیماهای حامل محموله بازگردند. آنها شکل یک فرودگاه را داشتند، اما چون عملکرد واقعی را درک نکرده بودند، هیچ هواپیمایی فرود نیامد. امروز بسیاری از شرکتها در دام همین «هوش مصنوعی نمایشی» افتادهاند: خرید هر ابزاری که برچسب AI دارد، بدون اینکه بپرسند آیا واقعاً نحوه کار، فرآیندها یا افراد را متحول میکند یا خیر. آنها باند فرود ساختهاند، اما هواپیماها نمیآیند.
راهکار عملی: از امروز شروع کنید
چطور میتوانید از این تحول به نفع خود استفاده کنید؟ اول، ذهنیت «ابتدا بساز تا بفهمی» را در تیم خود نهادینه کنید. قبل از شروع جستجو برای یک نرمافزار جدید، از همکارانتان (حتی غیرفنیها) بخواهید با ابزارهای مبتنی بر AI یک پروتوتایپ از هسته کارflow مورد نظر بسازند. دوم، در جلسات فروش، یک خریدار آگاه باشید. شما که قبلاً نسخه ساده خود را ساختهاید، میتوانید سوالات تیز و دقیق بپرسید: «این ویژگی چگونه از چیزی که خودمان در دو ساعت ساختیم بهتر عمل میکند؟» سوم، تمرکز را از «خرید یک محصول AI» به «توانمندسازی افراد با AI» تغییر دهید. ابزارهای ساخت پروتوتایپ سریع را در دسترس همه تیم قرار دهید.
ابرقدرت جدید تیم شما
نتیجه نهایی این تحول، ظهور یک ابرقدرت جدید در سازمان شماست: توانایی آزمایش ایدهها با کمترین هزینه و در کوتاهترین زمان. دیگر لازم نیست برای فهمیدن اینکه آیا یک نرمافزار مدیریت تامینکننده به دردتان میخورد، شش ماه و شش رقم عدد مذاکره و پیادهسازی کنید. میتوانید هسته آن را در یک بعدازظهر شبیهسازی کنید، بفهمید که مشکل اصلی شما واقعاً «ابزار» است یا «فرآیند»، و سپس با دانشی عمیقتر تصمیم بگیرید. این به معنای ساخت همه چیز نیست، بلکه به معنای خرید هوشمندانهتر است.
پارادایم جدید: بساز تا بدانی چه بخری
مانترای قدیمی «ساخت یا خرید» مرده است. پارادایم جدید، ظریفتر و هوشمندانهتر است: «بساز تا بدانی چه بخری». این یک وضعیت آینده نیست؛ همین حالا در حال وقوع است. جایی یک نماینده خدمات مشتری در حال رفع یک باگ محصول با هوش مصنوعی است. جایی دیگر یک تیم مالی در حال ساخت ابزار تحلیل داخلی خود است. شرکتهایی که این تغییر را بپذیرند، سریعتر حرکت میکنند، هوشمندانهتر خرج میکنند و عمیقتر از هر فروشندهای، عملیات خود را میشناسند. دفعه بعد که در یک جلسه فروش نشستید و به یک ارائه زیبا نگاه کردید، از خود بپرسید: «آیا کسی در تیم ما میتواند ۸۰ درصد این را در یک بعدازظهر بسازد؟» پاسخ این سوال، قواعد بازی را برای همیشه تغییر خواهد داد.
منبع:
https://venturebeat.com/ai/build-vs-buy-is-dead-ai-just-killed-it
مطالب مرتبط