غول‌کش جدید دنیای هوش مصنوعی؛ مهندسان گوگل به جنگ انویدیا می‌روند

امتیاز دهید post

آخرین بروزرسانی در ۷ اسفند ۱۴۰۴ توسط Dr.Arman

تا به حال به این فکر کرده‌اید که چه کسی می‌تواند تخت پادشاهی انویدیا را تصاحب کند؟ در دنیای «اخبار داغ» امروز، صحبت از استارتاپی است که توسط مغزهای متفکر گوگل تاسیس شده و حالا با ۵۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید، مستقیماً قلب تپنده هوش مصنوعی، یعنی تراشه‌های پردازشی را هدف گرفته است. این یک داستان ساده درباره جذب سرمایه نیست؛ این آغاز یک شورش تکنولوژیک علیه پادشاهی است که سال‌هاست کسی جرئت نکرده به قلمرویش نزدیک شود.

چرا این نبرد همین حالا اهمیت دارد؟

اگر شما هم مثل من دیوانه دنیای هوش مصنوعی باشید، می‌دانید که در حال حاضر تمام دنیا به لبان «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، چشم دوخته است. اما یک مشکل بزرگ وجود دارد: کارت‌های گرافیک انویدیا (GPU) اگرچه فوق‌العاده هستند، اما در اصل برای پردازش‌های گرافیکی ساخته شده بودند و بعداً برای هوش مصنوعی بهینه‌سازی شدند. استارتاپ MatX با یک ایده جسورانه وارد شده است: چرا از ابتدا چیزی نسازیم که فقط و فقط برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده باشد؟ این دقیقاً همان نقطه‌ای است که بازی عوض می‌شود.

از قلب آزمایشگاه‌های گوگل تا میدان نبرد

داستان MatX از جایی شروع می‌شود که دو مهندس ارشد گوگل، تصمیم گرفتند امن‌ترین شغل‌های جهان را رها کنند. «راینر پوپ» و «مایک گانتر» آدم‌های معمولی نیستند. پوپ مسئول توسعه نرم‌افزار تراشه‌های TPU گوگل بود و گانتر یکی از طراحان اصلی سخت‌افزار همان تراشه‌ها. اگر نمی‌دانید TPU چیست، باید بگویم همان سلاح سری گوگل است که باعث می‌شود مدل‌هایی مثل Gemini با این سرعت کار کنند. حالا تصور کنید این دو نفر دانش سری خود را برداشته‌اند تا چیزی بسازند که حتی از دستاوردهای قبلی‌شان هم فراتر برود.

آن‌ها معتقدند که می‌توانند تراشه‌هایی بسازند که ۱۰ برابر بهتر از قوی‌ترین پردازنده‌های انویدیا در آموزش مدل‌های زبانی عمل کنند. وقتی درباره «۱۰ برابر» صحبت می‌کنیم، یعنی کاری که امروز یک ماه طول می‌کشد، در آینده قرار است در سه روز انجام شود. این یعنی سرعت پیشرفت علم هوش مصنوعی قرار است به شکلی سرسام‌آور زیاد شود و شما به عنوان کاربر نهایی، شاهد هوش مصنوعی‌های باهوش‌تر و البته ارزان‌تر خواهید بود.

چرا سرمایه‌گذاران ۵۰۰ میلیون دلار روی این رویا شرط بسته‌اند؟

شاید بپرسید نیم میلیارد دلار برای یک شرکت که هنوز محصولش در بازار نیست زیاد نیست؟ حقیقت این است که در دنیای سخت‌افزار، این مبالغ تازه «پول خرد» محسوب می‌شوند! اما نگاهی به لیست سرمایه‌گذاران بیندازید: از صندوق سرمایه‌گذاری Jane Street گرفته تا «لئوپولد آشنبرنر»، پژوهشگر سابق OpenAI. حتی بنیان‌گذاران Stripe هم وارد این بازی شده‌اند. این یعنی آدم‌هایی که آینده را زودتر از ما می‌بینند، باور دارند که MatX چیزی در چنته دارد که انویدیا فاقد آن است.

رقیب مستقیم آن‌ها، یعنی شرکت Etched، اخیراً با ارزشی معادل ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده است. این نشان می‌دهد که بازار تشنه جایگزین است. همه از انحصار انویدیا خسته‌اند و به دنبال راهی می‌گردند تا وابستگی خود را به این غول سیلیکونی کم کنند. MatX با تکیه بر تجربه بنیان‌گذارانش در گوگل، ادعا می‌کند که معماری آن‌ها بهینه‌تر است، چون از همان ابتدا برای ریاضیات پیچیده ترنسفورمرها (قلب تپنده چت‌جی‌پی‌تی) طراحی شده است.

شما به عنوان یک علاقه‌مند چه سودی از این رقابت می‌برید؟

ممکن است فکر کنید این‌ها دعوای غول‌های تکنولوژی است و به ما ربطی ندارد، اما اجازه بدهید یک زاویه جدید را به شما نشان دهم. هر بار که هزینه‌ی آموزش یک مدل هوش مصنوعی پایین می‌آید، دسترسی من و شما به ابزارهای قدرتمندتر راحت‌تر می‌شود. اگر MatX موفق شود، هزینه‌ی پردازش ابری به شدت کاهش می‌یابد. این یعنی استارتاپ‌های کوچک‌تر هم می‌توانند مدل‌های اختصاصی خودشان را بسازند و ما دیگر فقط محدود به گزینه‌هایی مثل گوگل و OpenAI نخواهیم بود.

علاوه بر این، ورود رقبای قدرتمند باعث می‌شود انویدیا هم دست از غرور بردارد و نوآوری‌هایش را با سرعت بیشتری (و شاید با قیمت کمتر) عرضه کند. این رقابت در نهایت به نفع «کاربر» است. تصور کنید در سال ۲۰۲۷، وقتی تراشه‌های MatX توسط TSMC تولید و وارد بازار شوند، قدرت پردازشی که امروز فقط در اختیار ابرکارخانه‌هاست، می‌تواند در دسترس پروژه‌های شخصی‌تر قرار بگیرد.

آینده در دست تراشه‌های تخصصی است

من همیشه می‌گویم که دوران «همه فن حریف بودن» در دنیای سخت‌افزار رو به پایان است. ما به سمت تخصصی شدن پیش می‌رویم. همان‌طور که ما برای رانندگی در پیست مسابقه از ماشین فرمول یک استفاده می‌کنیم و نه کامیون، برای هوش مصنوعی هم نیاز به تراشه‌هایی داریم که فقط برای همین کار ساخته شده باشند. MatX دارد این مسیر را هموار می‌کند. آن‌ها نمی‌خواهند یک پردازنده بسازند که هم بازی اجرا کند و هم رندر بگیرد؛ آن‌ها فقط می‌خواهند بهترین «مغز» ممکن برای هوش مصنوعی را بسازند.

البته مسیر آن‌ها هموار نیست. انویدیا یک اکوسیستم نرم‌افزاری به نام CUDA دارد که مثل یک قلعه نظامی محکم است و توسعه‌دهندگان به راحتی از آن دل نمی‌کنند. اما MatX با تجربه نرم‌افزاری که از گوگل آورده، به خوبی می‌داند که سخت‌افزار بدون نرم‌افزار فقط یک تیکه‌ی سیلیکونی بی‌مصرف است. پس منتظر باشید که در سال‌های آینده، جنگ نرم‌افزاری این شرکت‌ها هم به اندازه سخت‌افزارشان داغ شود.

نتیجه‌گیری: آیا انویدیا سقوط می‌کند؟

در نهایت، بعید است که انویدیا به این زودی‌ها از تخت پادشاهی سقوط کند، اما قطعاً دیگر نمی‌تواند با خیالی آسوده استراحت کند. ظهور MatX و جذب سرمایه ۵۰۰ میلیون دلاری آن، زنگ خطری است که نشان می‌دهد مهندسان نخبه دیگر نمی‌خواهند زیر سایه غول‌ها کار کنند. آن‌ها می‌خواهند خودشان آینده را تعریف کنند. ما در آستانه یک انفجار بزرگ در قدرت پردازش هستیم و سال ۲۰۲۷ سالی سرنوشت‌ساز برای این استارتاپ خواهد بود.

به نظر شما، آیا یک تیم کوچک از مهندسان سابق گوگل می‌تواند حریف امپراتوری چند تریلیون دلاری انویدیا شود؟ یا اینکه انویدیا با یک حرکت زیرکانه، دوباره همه را کیش و مات خواهد کرد؟ نظراتتان را برای من بنویسید، چون این یکی از هیجان‌انگیزترین نبردهای قرن بیست و یکم است که ما شانس تماشای آن را داریم!

منبع:

Nvidia challenger AI chip startup MatX raised $500M

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *