دانلود و نصب deepseek-r1 یا دیپ سیک برای ویندوز

آخرین بروزرسانی در ۱۸ اسفند ۱۴۰۳ توسط Dr.Arman

مزایای متعدد از جمله حفظ حریم خصوصی و کاهش هزینه‌ها، موجب شده تا دانلود و نصب DeepSeek R1 برای ویندوز، گزینه‌ای جذاب باشد. برخلاف مدل‌های ابری که به اینترنت پایدار و هزینه‌های اشتراک نیاز دارند، اجرای محلی این مدل به کاربران اجازه می‌دهد بدون وابستگی به سرورهای خارجی و با کنترل کامل بر منابع سخت‌افزاری خود، از توانمندی‌های هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، تحلیل داده و حل مسائل منطقی بهره ببرند. همچنین، با ارائه نسخه‌های مختلف، کاربران می‌توانند مدل متناسب با توان پردازشی سیستم خود را انتخاب کنند و با تنظیمات سفارشی، عملکرد آن را بهینه‌سازی نمایند. این ویژگی‌ها DeepSeek R1 را به گزینه‌ای ایده‌آل برای پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی تبدیل کرده است. روش بیان شده در این مقاله، برای نصب طیف وسیعی از مدل‌های هوش مصنوعی قابل استفاده خواهد بود. در آینده نزدیک که شاهد ظهور مدل‌های سبک‌تر و بهینه‌تر نظیر DeepSeek R2 هستیم، احتمالا هریک بتوانیم به راحتی و حتی با سخت‌افزارهای معمولی آن‌ها را اجرا نماییم.

بخش اول، دانلود و نصب

در ویدیوی زیر به آموزش دانلود، نصب و راه‌اندازی DeepSeek R1 برای ویندوز پرداخته می‌شود:

در ادامه یک راهنمای جامع گام‌به‌گام متنی برای نصب و راه‌اندازی DeepSeek R1 به‌صورت محلی (local) ارائه شده است:

گام اول: نصب Ollama

Ollama ابزاری است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی روی رایانهٔ خود اجرا کنید.

به این نشانی مراجعه کنید: https://ollama.com/download
نسخهٔ مناسب سیستم‌عامل خود (Windows، macOS یا Linux) را دانلود و نصب کنید:

گام دوم: دانلود و اجرای DeepSeek R1

Ollama اندازه‌های مختلفی از مدل DeepSeek R1 ارائه می‌دهد. بر اساس توان سخت‌افزاری خود یکی را انتخاب کنید:

ترمینال یا Command Prompt را باز کنید.
برای دانلود و اجرای مدل، یکی از دستورات زیر را اجرا کنید:
نسخهٔ 1.5B (کوچک‌ترین):
ollama run deepseek-r1:1.5b
نسخهٔ 8B:
ollama run deepseek-r1:8b
نسخهٔ 14B:
ollama run deepseek-r1:14b
نسخهٔ 32B:
ollama run deepseek-r1:32b
نسخهٔ 70B:
ollama run deepseek-r1:70b

توجه: پیشنهاد می‌شود ابتدا با مدل کوچک‌تر (مثلاً 8B) شروع کنید و بسته به عملکرد سیستم خود آن را گسترش دهید.

بخش دوم، اجرا بر روی یک رابط کاربری کلاینت

در حالی که می‌توانید مستقیماً از طریق ترمینال با مدل تعامل داشته باشید، استفاده از یک رابط کاربری کلاینت می‌تواند تجربهٔ شما را بهبود بخشد. یکی از گزینه‌ها Chatbox است:

Chatbox را از chatboxai.app دانلود کنید.
آن را نصب و اجرا کنید.
به بخش تنظیمات (Settings) بروید.
ارائه‌دهندهٔ مدل (Model Provider) را به Ollama تغییر دهید.
آدرس میزبان API مربوط به Ollama (معمولاً http://127.0.0.1:11434) را تنظیم کنید.
مدل DeepSeek R1 خود را انتخاب کنید.
تنظیمات را ذخیره کنید.

در ویدیوی زیر، آموزش این بخش را ملاحظه می‌فرمایید:

استفاده از DeepSeek R1

با اجرای Ollama و تنظیم رابط کاربری، اکنون می‌توانید با DeepSeek R1 تعامل داشته باشید:

پرسش‌ها یا دستورات خود را در رابط وارد کنید.
مدل ورودی شما را پردازش می‌کند و بر اساس داده‌های آموزشی خود، پاسخ ارائه می‌دهد.

نکات اضافه:

• نیازمندی‌های GPU: مدل‌های بزرگ‌تر (32B و 70B) به منابع GPU قابل‌توجهی نیاز دارند. مطمئن شوید سخت‌افزار شما پاسخگوی اندازهٔ مدل انتخابی باشد.
• Quantization (کمّی‌سازی): اگر با محدودیت حافظه مواجه هستید، می‌توانید از نسخه‌های کمّی‌سازی‌شدهٔ مدل استفاده کنید تا مصرف حافظه کاهش یابد.
• رفع اشکال (Troubleshooting): اگر با خطا مواجه شدید، مطمئن شوید آخرین نسخهٔ Ollama را نصب کرده‌اید و تلاش کنید محیط اجرایی (Runtime) خود را به‌روز کنید.
• راه‌اندازی جایگزین: برای کاربران حرفه‌ای، امکان اجرای DeepSeek R1 از طریق mistral.rs نیز وجود دارد که قابلیت‌هایی نظیر Automatic Device Mapping و پشتیبانی از PagedAttention را ارائه می‌دهد.

با دنبال کردن این مراحل، می‌توانید DeepSeek R1 را به‌صورت محلی روی سیستم خود اجرا کنید و از یک مدل قدرتمند هوش مصنوعی بهره‌مند شوید که وظایفی شامل ریاضیات، برنامه‌نویسی و استدلال منطقی را با حفظ حریم خصوصی و به‌رایگان انجام می‌دهد.

مشکلات رایج کاربران در عمل

بر اساس تجربهٔ کاربران، هنگام راه‌اندازی و استفاده از DeepSeek R1 به‌صورت محلی، چندین مشکل رایج مشاهده شده است. در ادامه، مهم‌ترین مشکلات و راهکارهای احتمالی آورده شده‌اند:

محدودیت‌های سخت‌افزاری

نیازمندی‌های GPU: مدل‌های بزرگ‌تر (32B و 70B) به منابع GPU قابل‌توجهی نیاز دارند.
راهکار: با مدل‌های کوچک‌تر (مثل 8B یا 14B) شروع کنید و بسته به توان سخت‌افزاری خود، به مدل‌های بزرگ‌تر بروید.

محدودیت RAM: کمبود RAM می‌تواند عملکرد مدل را محدود کند.
راهکار: اطمینان حاصل کنید که حداقل 32 گیگابایت RAM دارید. برای مدل‌های بزرگ‌تر، داشتن 64 گیگابایت RAM توصیه می‌شود.

مشکلات عملکردی

سرعت پایین تولید محتوا: مدل‌های کوچک‌تر ممکن است خروجی بیش‌ازحد تولید کنند و به کاهش کلی سرعت منجر شوند.
راهکار: استفاده از مدل‌های کارآمدتر مانند LLama3.2 را در نظر بگیرید تا نتایج سریع‌تری بگیرید.

کیفیت خروجی: برخی کاربران گزارش داده‌اند که نسخه‌های کوچک‌تر DeepSeek R1 نسبت به مدل‌هایی با پارامترهای بیشتر، خروجی با کیفیت پایین‌تری تولید می‌کنند.
راهکار: در صورت امکان، از مدل‌های رسمی DeepSeek با تعداد پارامترهای بالاتر استفاده کنید.

مشکلات رفتاری

انعطاف‌پذیری محدود در انجام وظایف: گاهی مدل در وظایفی مثل توسعهٔ کد پایتون یا ساخت وب‌سایت گیر می‌کند.
راهکار: دستورات خود را دوباره بیان کنید یا از دستورالعمل‌های واضح‌تری استفاده نمایید.

مشکل در پیروی از دستورالعمل‌ها: R1 ممکن است در اجرای درخواست‌های ساده خروجی، با مشکل مواجه شود.
راهکار: روش‌های مختلف مطرح کردن پرسش را امتحان کنید یا در صورت نیاز، از مدل‌های جایگزین بهره بگیرید.

مشکلات در زنجیرهٔ تفکر: گاهی تلاش‌های مدل برای استدلال بی‌نظم به نظر می‌رسد.
راهکار: در دستورات خود، مراحل و گام‌های روشن و پیاپی ارائه دهید.

چالش‌های یکپارچه‌سازی

سازگاری با Cline: کاربران از دشواری در اجرای روان R1 با Cline (یک ابزار توسعه) گزارش داده‌اند.
راهکار: برخی کاربران پیشنهاد کرده‌اند از “roo cline” استفاده شود، گرچه اطلاعات دقیقی در مورد این روش در دسترس نیست.

فراخوانی توابع: نداشتن قابلیت فراخوانی توابع، یک محدودیت این مدل محسوب می‌شود.
راهکار: این محدودیتی در خود مدل است؛ ممکن است نیاز باشد منتظر به‌روزرسانی‌های آتی بمانید یا برای وظایفی که نیاز به فراخوانی توابع دارند، از مدل‌های دیگر استفاده کنید.

با رسیدگی به این مشکلات رایج، کاربران می‌توانند تجربهٔ بهتری با DeepSeek R1 داشته باشند. توجه داشته باشید که این مدل همچنان در حال تکامل است و ممکن است به‌روزرسانی‌های آینده، بخشی از این چالش‌ها را برطرف کند.

جمع‌بندی

با اجرای موفقیت‌آمیز DeepSeek R1 روی سیستم شخصی، شما می‌توانید از قابلیت‌های پیشرفتهٔ این مدل در انجام وظایف متنوعی بهره ببرید. بااین‌حال، مشکلات رایجی همچون محدودیت‌های سخت‌افزاری یا چالش‌های عملکردی ممکن است در مسیر شما قرار بگیرند. در این راهنما به بررسی این چالش‌ها و راهکارهای پیشنهادی پرداختیم. با بهینه‌سازی تنظیمات و انتخاب مدل مناسب، می‌توانید بهترین تجربه را از دانلود و نصب DeepSeek R1 در ویندوز داشته باشید و از توانایی‌های آن در کارهای روزمره و حرفه‌ای خود استفاده کنید.