آخرین بروزرسانی در ۸ دی ۱۴۰۴ توسط Dr.Arman
تصور کنید میلیاردها دلار روی یک تکنولوژی جادویی سرمایهگذاری کردهاید، اما طبق آخرین اخبار و گزارشهای معتبر، ۹۵ درصد شرکتها هنوز هیچ سودی از آن نبردهاند. این وضعیت فعلی هوش مصنوعی در دنیای تجارت است؛ یک تناقض بزرگ که همه ما را به فکر فرو برده: آیا این همه هیاهو فقط یک حباب است یا واقعاً تغییری در راه است؟
چرا الان زمان متفاوتی است؟
سه سال از زمانی که ChatGPT معرفی شد و موجی از هیجان را به راه انداخت میگذرد. از آن زمان، هر روز شنیدهایم که هوش مصنوعی قرار است همه چیز را زیر و رو کند. اما اگر صادق باشیم، برای بسیاری از مدیران، هوش مصنوعی فعلاً فقط هزینهتراش بوده است. بر اساس نظرسنجی MIT، اکثر شرکتها هنوز نتوانستهاند بازگشت سرمایه (ROI) معناداری از این ابزارها ببینند.
اما اگر فکر میکنید داستان همینجا تمام میشود، اشتباه میکنید. من با بررسی نظرات ۲۴ سرمایهگذار خطرپذیر (VC) برجسته در حوزه تکنولوژی متوجه شدم که آنها یک تاریخ خاص را در تقویم خود علامت زدهاند: سال ۲۰۲۶. سالی که قرار است از مرحله «آزمایش و خطا» به مرحله «سودآوری و نفوذ واقعی» برسیم. بیایید با هم ببینیم در ذهن این افراد چه میگذرد و چرا آنها هنوز روی این تکنولوژی شرطبندی میکنند.
خداحافظی با چتباتهای همهکاره
یکی از بزرگترین درسهایی که در این سه سال گرفتیم این بود که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) داروی هر دردی نیستند. کیربی وینفیلد، یکی از سرمایهگذاران باسابقه، حرف جالبی میزند. او میگوید: «صرف اینکه استارباکس میتواند از کلود (Claude) برای نوشتن نرمافزار CRM خودش استفاده کند، به این معنی نیست که باید این کار را انجام دهد!»
ما داریم به سمتی میرویم که شرکتها دیگر به دنبال ابزارهای عمومی نیستند. تمرکز اصلی در سال ۲۰۲۶ روی مدلهای سفارشیسازی شده، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و حاکمیت دادهها خواهد بود. یعنی به جای یک آچارفرانسه که هیچ پیچی را خوب سفت نمیکند، ما به دنبال ابزارهای تخصصی خواهیم بود که دقیقاً برای یک کار خاص ساخته شدهاند.
وقتی صدا جایگزین کیبورد میشود
شاید برای شما هم جالب باشد که بدانید یکی از داغترین حوزهها برای سالهای آینده، «هوش مصنوعی صوتی» است. مارسی وو از شرکت Greycroft معتقد است که ما دهههاست که اسیر تایپ کردن روی کیبورد و زل زدن به اسکرینها هستیم. اما در دنیای واقعی، ما با صحبت کردن با هم ارتباط میگیریم.
او پیشبینی میکند که در سال ۲۰۲۶، رابطهای کاربری کاملاً بازتعریف میشوند. تصور کنید به جای پر کردن فرمهای خستهکننده اداری یا کلیک روی منوهای پیچیده، فقط با نرمافزار صحبت کنید و او با همان ظرافت و درک انسانی، کار را برایتان انجام دهد. این یعنی هوش مصنوعی بالاخره با دنیای طبیعی ما سازگار میشود، نه برعکس.
هوش مصنوعی به کارخانه و زیرساختها میرود
تا به حال بیشتر صحبتها درباره هوش مصنوعی در محیطهای اداری و نرمافزاری بوده است. اما الکسا وون توبل نگاه متفاوتی دارد. او میگوید سال ۲۰۲۶، سالی است که هوش مصنوعی دنیای فیزیکی را تغییر میدهد. از تولید و کارخانهها گرفته تا مانیتورینگ اقلیمی و زیرساختها.
ما از یک دنیای «واکنشی» به یک دنیای «پیشبینیکننده» حرکت میکنیم. سیستمی را تصور کنید که قبل از اینکه یک لوله در شبکه آبرسانی بترکد یا یک دستگاه در خط تولید خراب شود، مشکل را حس کرده و از آن جلوگیری میکند. این یعنی صرفهجویی در میلیاردها دلار هزینه که میتواند مستقیماً روی زندگی همه ما تأثیر بگذارد.
ظهور همکاران دیجیتالی؛ فراتر از یک ابزار
یکی از جذابترین بخشهای پیشبینی سرمایهگذاران، مربوط به «عاملهای هوشمند» یا همان AI Agents است. جیک فلومنبرگ معتقد است که اکثر کارمندان حوزه دانش، تا سال ۲۰۲۶ حداقل یک «همکار دیجیتالی» خواهند داشت که حتی برایش اسم هم انتخاب کردهاند! این دیگر یک نرمافزار ساده نیست، بلکه موجودیتی است که وظایف را به صورت خودکار و مستقل پیش میبرد.
حتی برخی مثل اریک بان معتقدند که تعداد این عاملهای هوشمند در شرکتها ممکن است از تعداد انسانها بیشتر شود. چرا؟ چون تکثیر یک بات هزینه اضافی ندارد. این تغییر پارادایم، نحوه کار کردن ما را برای همیشه عوض خواهد کرد. ما دیگر «اپراتور» نیستیم، بلکه «مدیر» لشکری از همکاران هوشمند خواهیم بود.
چرا بودجههای هوش مصنوعی ناگهان منفجر میشود؟
شاید بپرسید اگر الان شرکتها سود نمیبرند، چرا باید در سال ۲۰۲۶ پول بیشتری خرج کنند؟ پاسخ در «تمرکز» است. تا امروز، شرکتها در حال آزمایش دهها ابزار مختلف بودند که باعث سردرگمی و هرج و مرج شده بود. اما در سال ۲۰۲۶، مدیران فناوری (CIOs) این ریختوپاشها را متوقف میکنند.
آنها بودجههای پراکنده را جمع میکنند و روی چند ابزار کلیدی که واقعاً جواب دادهاند، سرمایهگذاری سنگین میکنند. در واقع، بودجهها افزایش مییابد اما برای تعداد محدودی از شرکتهای برنده. این یعنی رقابت برای استارتاپها سختتر میشود، اما خروجی برای شرکتهای بزرگ، بسیار شفافتر و سودآورتر خواهد بود.
درسهایی برای شما: چگونه در این موج غرق نشویم؟
اگر شما در حال ساختن چیزی در حوزه هوش مصنوعی هستید یا میخواهید از آن در کسبوکارتان استفاده کنید، چند نکته کلیدی را به خاطر بسپرید. اول اینکه، «دادههای اختصاصی» پادشاه هستند. اگر مدل شما فقط بر پایه اطلاعات عمومی اینترنت باشد، هیچ مزیتی ندارید. شرکتهایی برنده میشوند که بتوانند از دادههای خاص و محرمانه خودشان به شکلی امن برای اتخاذ تصمیمات بهتر استفاده کنند.
دوم، به دنبال حل مشکلاتی باشید که با رشد هوش مصنوعی بزرگتر میشوند، نه مشکلاتی که با پیشرفت مدلهای پایه (مثل GPT-5) ناپدید میشوند. سرمایهگذاران به دنبال شرکتهایی هستند که در جریان کاری (Workflow) مشتری نفوذ میکنند، به طوری که حذف کردن آنها از سیستم عملاً غیرممکن باشد.
نتیجهگیری: آیا ۲۰۲۶ واقعاً متفاوت خواهد بود؟
در نهایت، باید بگویم که سال ۲۰۲۶ قرار نیست یک معجزه ناگهانی باشد، بلکه نتیجه بلوغ سه سالهای است که از سال ۲۰۲۳ شروع شد. ما از مرحله «واوو، این چتبات شعر میگوید!» به مرحله «این سیستم هزینه تولید ما را ۳۰ درصد کاهش داد» میرسیم.
یادتان هست در ابتدای مقاله درباره آن ۹۵ درصدی که سود نبردند گفتم؟ در سال ۲۰۲۶، آنهایی که زنده میمانند، همان ۵ درصدی هستند که فهمیدند هوش مصنوعی یک جادو نیست، بلکه ابزاری برای بهینهسازی دقیق است. حالا نوبت شماست؛ آیا برای همکار دیجیتالی جدیدتان اسمی انتخاب کردهاید؟ آینده زودتر از آن چیزی که فکر میکنید از راه میرسد.
منبع:
techcrunch.com/2025/12/29/vcs-predict-strong-enterprise-ai-adoption-next-year-again
مطالب مرتبط