آخرین بروزرسانی در ۴ دی ۱۴۰۴ توسط Dr.Arman
تصور کنید در یک مسابقه اتومبیلرانی، نفر اول که فرسنگها از بقیه جلوتر است، ناگهان تصمیم بگیرد موتور فوقسریع نفر دوم را قرض بگیرد و مهندس ارشد او را هم استخدام کند! در میان اخبار داغ این روزها، خبر همکاری استراتژیک انویدیا و شرکت Groq دقیقاً همین حس را منتقل میکند؛ حرکتی که نشان میدهد غول دنیای تراشهها حتی برای یک لحظه هم قصد عقبنشینی ندارد و میخواهد آینده را همین امروز مال خود کند.
چرا این خبر در صدر اخبار دنیای تکنولوژی قرار گرفته است؟
شاید بپرسید وقتی انویدیا با پردازندههای گرافیکی (GPU) خود بازار را قبضه کرده، چرا باید به سراغ رقیب کوچکتری مثل Groq برود؟ پاسخ در یک کلمه خلاصه میشود: «سرعت». ما در دورانی هستیم که هوش مصنوعی دیگر فقط یک سرگرمی نیست؛ از تشخیصهای پزشکی گرفته تا خودروهای خودران، همه به پردازشهای آنی نیاز دارند. معامله جدید انویدیا با Groq، که شامل لایسنس کردن تکنولوژی آنها و استخدام بنیانگذار نابغهاش است، دقیقاً برای پاسخ به این نیاز مبرم شکل گرفته است.
شما به عنوان کسی که عاشق هوش مصنوعی است، احتمالاً متوجه شدهاید که گاهی چتباتها برای پاسخ دادن کمی مکث میکنند. این مکث، همان گلوگاهی است که انویدیا میخواهد با کمک Groq آن را از بین ببرد. این معامله که شایعاتی درباره ارزش ۲۰ میلیارد دلاری آن به گوش میرسد، میتواند بزرگترین جابهجایی قدرت در تاریخ سختافزار هوش مصنوعی باشد.
قهرمان جدیدی به نام LPU؛ سریعتر و سبزتر
همه ما انویدیا را با کارتهای گرافیکش میشناسیم، اما Groq بازی را با چیزی به نام LPU (واحد پردازش زبان) عوض کرد. اگر GPU یک آچار فرانسه است که کارهای زیادی انجام میدهد، LPU یک ابزار تخصصی و جراحی است که فقط برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ساخته شده است. ادعای Groq تکاندهنده است: اجرای مدلها با سرعت ۱۰ برابر بیشتر و مصرف انرژی یکدهم رقبا!
فکرش را بکنید؛ یعنی چتبات محبوب شما میتواند به جای چند کلمه در ثانیه، کل یک کتاب را در چند ثانیه برایتان تحلیل کند. این یعنی صرفهجویی عظیم در هزینههای برق دیتاسنترها و البته تجربهای روانتر برای من و شما. انویدیا با دسترسی به این تکنولوژی، عملاً راه را برای رقبایی مثل AMD و اینتل سختتر از همیشه کرده است.
مردی که گوگل را متحول کرد، حالا در تیم سبز
یکی از هیجانانگیزترین بخشهای این قرارداد، پیوستن جاناتان راس به انویدیا است. اگر نام او را نشنیدهاید، باید بگویم او همان کسی است که در زمان حضورش در گوگل، تراشههای TPU (واحد پردازش تنسور) را اختراع کرد؛ همان چیزی که باعث شد گوگل سالها در زمینه هوش مصنوعی از دیگران جلوتر باشد. حالا او قرار است با کولهباری از تجربه در طراحی چیپهای اختصاصی، به تیم انویدیا کمک کند.
این فقط یک استخدام ساده نیست؛ این یک «تصاحب استعداد» (Acqui-hire) در بالاترین سطح ممکن است. انویدیا با آوردن راس و تیمش، در واقع مغز متفکر پشت نوآورانهترین تراشههای دنیا را به خدمت گرفته تا مطمئن شود هیچ ایدهی انقلابی خارج از دیوارهای این شرکت رشد نخواهد کرد.
چرا این معامله برای شما به عنوان یک کاربر اهمیت دارد؟
شاید تصور کنید اینها بحثهای فنی دیتاسنترهاست و ربطی به زندگی روزمره ما ندارد، اما اجازه دهید نگاهی نزدیکتر بیندازیم. وقتی تراشهها سریعتر و ارزانتر شوند، توسعهدهندگان میتوانند اپلیکیشنهای هوش مصنوعی پیچیدهتری بسازند که روی گوشیهای موبایل ما هم به راحتی اجرا شوند. دیگر لازم نیست همه چیز به ابر (Cloud) متصل باشد.
به یاد بیاورید که سال گذشته Groq فقط میزبان ۳۵۶ هزار توسعهدهنده بود، اما امروز این عدد به بیش از ۲ میلیون نفر رسیده است. این یعنی عطش عجیبی برای سرعت در دنیای برنامهنویسی وجود دارد. انویدیا با این حرکت، در واقع سوخت این ۲ میلیون نفر را تامین میکند تا آنها بتوانند ابزارهای فردا را برای ما بسازند؛ از دستیاران شخصی هوشمندتر تا مترجمهای همزمان بدون تاخیر.
آیندهای که با سرعت نور در حال رسیدن است
بسیاری از تحلیلگران معتقدند که انویدیا با این کار، جلوی یک تهدید بالقوه را گرفت. Groq در ماه سپتامبر با ارزشگذاری ۶.۹ میلیارد دلاری، جذب سرمایه کرده بود و به سرعت در حال تبدیل شدن به رقیبی جدی بود. حالا انویدیا با یک قرارداد هوشمندانه، به جای جنگیدن با این رقیب، او را به بخشی از اکوسیستم خود تبدیل کرده است.
این یک درس بزرگ برای همه ماست: در دنیای تکنولوژی، ایستایی به معنای مرگ است. حتی اگر در قله باشید، باید به دنبال ایدههای تازه بگردید. اگر انویدیا بتواند تکنولوژی LPU را با قدرت تولید انبوه خود ترکیب کند، به زودی شاهد جهشی خواهیم بود که هوش مصنوعی را از یک ابزار کمکی، به بخشی جداییناپذیر و نامرئی از زندگیمان تبدیل میکند.
سخن پایانی: آیا ما آماده این جهش هستیم؟
در نهایت، داستان انویدیا و Groq فراتر از یک معامله تجاری ساده است؛ این داستانی درباره جاهطلبی بشر برای رسیدن به سرعتهای فراتر از تصور است. ما داریم به سمتی میرویم که محدودیتهای سختافزاری دیگر مانعی برای خلاقیت نخواهند بود. آیا شما هم مثل من هیجانزده هستید که ببینید اولین خروجیهای این تیم جدید چه خواهد بود؟
اگر توسعهدهنده هستید یا صرفاً به دنیای AI علاقه دارید، پیشنهاد میکنم اخبار مربوط به بنچمارکهای جدید تراشههای انویدیا را در ماههای آینده دنبال کنید. دنیای هوش مصنوعی قرار است بسیار سریعتر از آنچه فکر میکردیم، به جلو حرکت کند. نظر شما چیست؟ آیا انویدیا با این حرکت، آخرین میخ را بر تابوت رقبا کوبید؟
منبع:
Nvidia to license AI chip challenger Groq’s tech and hire its CEO
مطالب مرتبط