آخرین بروزرسانی در ۱۸ تیر ۱۴۰۵ توسط Dr.Arman
ادغام عمیق اسلک و سیلزفورس اکنون به واقعیت تبدیل شده است. این همکاری نزدیک، مسیر جدیدی را برای استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در سازمانها باز میکند.
پنج سال پس از خرید بزرگ ۲۷.۷ میلیارد دلاری، اسلک و سیلزفورس سرانجام به یک سیستم هماهنگ تبدیل شدند. روز چهارشنبه، اسلک از قابلیتی رونمایی کرد که اسلکبات را به تمام دادههای پلتفرم سیلزفورس متصل میکند. این اتصال شامل دادههای حیاتی پلتفرم مدیریت مشتری، تحلیلهای تابلو و پروفایلهای مشتریان در بخش دیتا ۳۶۰ است. حالا کاربران میتوانند تنها با یک پیام ساده در محیط چت، تمام این اطلاعات را فراخوانی کنند. این تغییر به معنای پایان جابجاییهای خستهکننده بین تبهای مختلف مرورگر است.
اهمیت پروتکل MCP در ساختارهای جدید اسلک
ستون فقرات این نوآوری جدید، استفاده از پروتکل MCP است. این پروتکل یک استاندارد باز برای ارتباط میان مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای خارجی محسوب میشود. در واقع، سیلزفورس قابلیتهای خود را به عنوان سرورهای MCP در دسترس قرار داده است. اسلکبات نیز به عنوان یک کلاینت به این سرورها متصل میشود. این معماری اجازه میدهد تا هوش مصنوعی به سادگی ابزارهای مورد نیاز را شناسایی و اجرا کند. استفاده از پروتکل MCP باعث میشود که فرآیند اتصال ابزارها بدون نیاز به کدهای سفارشی پیچیده انجام شود.
بسیاری از شرکتهای بزرگ مانند گیتهاب و انتروپیک از این استاندارد استقبال کردهاند. اسلک معتقد است که باز بودن پلتفرم، کلید موفقیت در عصر جدید است. ریان گاوین، مدیر بازاریابی اسلک، تأکید میکند که آنها روی یک پروتکل خاص قمار نمیکنند. بلکه تمرکز آنها بر باز ماندن اکوسیستم اسلک برای تمام ابزارهای آینده است. اگر پروتکل بهتری جایگزین شود، اسلک به سرعت با آن سازگار خواهد شد. این انعطافپذیری باعث اعتماد بیشتر مدیران فناوری اطلاعات به این پلتفرم میشود.
در ادامه، فهرستی از شرکتهایی که از این پروتکل در اکوسیستم اسلک استفاده میکنند آورده شده است:
- شرکت اطلسیان (Atlassian)
- پلتفرم طراحی کانوا (Canva)
- سیستم مدیریت اسناد داکیوساین (DocuSign)
- ابزار مدیریت محتوای باکس (Box)
- سرویس ویدئو کنفرانس زوم (Zoom)
آینده عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای تجاری
مفهوم هوش مصنوعی اشتراکی در مقابل هوش مصنوعی تکنفره قرار میگیرد. ابزارهایی مانند چتجیپیتی معمولاً در پنجرههای چت خصوصی استفاده میشوند. در این حالت، نتایج جستجو و تحلیلها از دید سایر همکاران پنهان میماند. اما در اسلک، تمام فعالیتهای عاملهای هوش مصنوعی در کانالهای مشترک انجام میشود. این موضوع شفافیت را افزایش داده و به تیم اجازه میدهد تا روی نتایج کار کنند. همکاران میتوانند در لحظه پاسخهای هوش مصنوعی را اصلاح کنند یا بهبود بخشند. این دقیقاً همان چیزی است که کار تیمی را در سازمانها تقویت میکند.
عاملهای هوش مصنوعی اکنون میتوانند وظایف پیچیدهای را به صورت خودکار انجام دهند. برای مثال، یک کارشناس فروش میتواند تاریخچه معاملات یک مشتری را بخواهد. اسلکبات بلافاصله نمودارهای روند فروش را از تابلو استخراج میکند. سپس میتواند یک رکورد جدید در پلتفرم مدیریت مشتری ایجاد کند. در نهایت، فرآیند تاییدیه داکیوساین را بدون خروج از محیط اسلک فعال میکند. این سطح از یکپارچگی، بهرهوری کارکنان را به شدت افزایش میدهد. تیم فنی سیلزفورس با همین روش توانسته هزاران ساعت زمان برنامهنویسی را ذخیره کند.
جدول زیر تفاوت رویکرد اسلک با رقبای اصلی را نشان میدهد:
| ویژگی | اسلک (Slack) | مایکروسافت تیمز | گوگل ورکاسپیس |
|---|---|---|---|
| نوع معماری | کانالهای باز و اشتراکی | مبتنی بر شیرپوینت | مبتنی بر اسناد |
| رویکرد هوش مصنوعی | هوش مصنوعی اشتراکی تیمی | دستیار شخصی کوپایلت | دستیار شخصی جمینای |
| استاندارد ارتباطی | پروتکل باز MCP | پروتکلهای داخلی | پروتکلهای داخلی |
تحول پلتفرم مدیریت مشتری از طریق چتباتها
یکی از بزرگترین دستاوردهای این ادغام، دموکراتیزه کردن دادهها است. برای سالها، پلتفرم مدیریت مشتری فقط توسط تیمهای فروش و بازاریابی استفاده میشد. سایر بخشهای شرکت معمولاً به این دادههای ارزشمند دسترسی مستقیم نداشتند. اما اکنون هر کارمندی میتواند با زبان طبیعی از اسلکبات سوال بپرسد. هوش مصنوعی اشتراکی پاسخ را از اعماق پایگاه دادههای سیلزفورس استخراج میکند. این کار باعث میشود ارزش سرمایهگذاری روی دادهها چندین برابر شود. حالا تمام سازمان میتواند بر اساس دادههای دقیق مشتری تصمیمگیری کند.
شرکتهایی مانند انجین از این قابلیت برای مدیریت ۸۰۰ هزار درخواست سالانه استفاده میکنند. پیش از این، پاسخگویی به مشتریان نیازمند آموزشهای تخصصی و دسترسی به نرمافزارهای مختلف بود. اکنون هر فردی در شرکت میتواند تاریخچه کامل مشتری را در اسلک مشاهده کند. این دسترسی سریع باعث افزایش رضایت مشتریان و کاهش زمان انتظار شده است. مدیران این شرکت معتقدند که این تحول، اسلک را به سیستم عامل کار تبدیل کرده است. در واقع، اسلک دیگر فقط یک ابزار چت ساده نیست.
با این حال، چالشهایی نیز در این مسیر وجود دارد. هزینه استفاده از پروتکل MCP و مصرف توکنها برای شرکتهای بزرگ مهم است. هر بار فراخوانی ابزارها میتواند هزینههای پنهانی به همراه داشته باشد. همچنین، موضوع سرعت پاسخگویی یا تاخیر در سیستمهای بزرگ مطرح است. مدیران فناوری باید بین راحتی استفاده و هزینههای عملیاتی توازن برقرار کنند. سیلزفورس در گزارشهای مالی اخیر خود از درآمد ۳.۴ میلیارد دلاری بخش هوش مصنوعی خبر داده است. این رقم نشان میدهد که تقاضا برای این ابزارها بسیار بالا است.
در نهایت، موفقیت هوش مصنوعی در گروی اعتماد و امنیت است. اسلکبات تمام سطوح دسترسی تعریف شده در سیلزفورس را رعایت میکند. یک کارمند ساده نمیتواند به دادههای مالی حساس که اجازه دسترسی ندارد، برسد. تمام قوانین امنیتی سازمان به صورت خودکار به محیط اسلک منتقل میشوند. این لایه امنیتی، خیال مدیران را از بابت نشت دادهها راحت میکند. اسلک با این استراتژی، خود را به عنوان امنترین پلتفرم برای هوش مصنوعی تیمی معرفی کرده است.
منبع:
https://venturebeat.com/orchestration/slacks-slackbot-can-now-pull-your-crm-data-generate-charts-and-send-docusigns-all-from-a-chat-message
مطالب مرتبط