هوش مصنوعی Deep Image AI

آخرین بروزرسانی در ۳۰ شهریور ۱۴۰۳ توسط Dr.Arman

ابزار هوش مصنوعی Deep Image AI، یکی از ابزار های پیشرفته در حوزه پردازش تصویر است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، تصاویر را بهبود می‌بخشد، میسازد ویا پردازش می‌کند. این فناوری به ویژه برای وظایفی مانند ارتقاء وضوح تصویر، حذف پس‌زمینه، و بهبود کیفیت تصاویر بسیار موثر است. با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری عمیق، به‌خصوص شبکه‌های عصبی پیچشی (CNNs)، Deep Image AI قادر است به طور کارآمد این وظایف را انجام دهد.

ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی Deep Image AI

• ارتقاء وضوح تصویر (Upscale): هوش مصنوعی Deep Image AI می‌تواند اندازه تصاویر را تا ۴ برابر افزایش دهد و تا ۵۰ تصویر را به طور همزمان پردازش کند. این ویژگی برای صنایعی مانند تجارت الکترونیک و املاک و مستغلات که کیفیت تصاویر بسیار اهمیت دارد، حیاتی است. حداکثر رزولوشن خروجی برای کاربران رایگان 4096×4096 (16 مگاپیکسل) است، در حالی که کاربران پرداختی می‌توانند تا 17408×17408 (303 مگاپیکسل) ارتقاء دهند. امکان انتخاب درجه ارتقاء نیز وجود دارد.
• حذف و تعویض پس‌زمینه(Background Removal): این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا پس‌زمینه تصاویر را به راحتی حذف کنند یا پس‌زمینه‌های جدیدی با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند. این قابلیت برای عکاسی محصول و طراحی گرافیکی بسیار مفید است. این ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، سوژه را از پس‌زمینه تشخیص داده و پس‌زمینه را حذف می‌کند. تصاویر با تمایز واضح بین سوژه و پس‌زمینه بهترین نتایج را ارائه می‌دهند.

• کاهش نویز و افزایش وضوح(Noise Reduction): Deep Image AI قادر است نویز تصاویر را که به دلیل استفاده از ISO بالا یا عکاسی در نور کم ایجاد شده است، به سرعت حذف کرده و وضوح تصاویر را با استفاده از فناوری‌های پیشرفته بهبود بخشد.حذف یا کاهش نویز و آرتیفکت‌های ناخواسته از تصاویر مانند نویز سنسور و آرتیفکت‌های فشرده‌سازی، با حفظ جزئیات مهم. این ویژگی نویز دیجیتال، نویز کروماتیک و نویز ISO بالا را هدف قرار می‌دهد و با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، تصویر را پاک‌تر و با کیفیت‌تر می‌سازد.
• تولید هنر دیجیتال: کاربران می‌توانند با استفاده از دستورات متنی و فناوری تصویر به تصویر، آثار هنری دیجیتال با کیفیت بالا ایجاد کرده یا تصاویر موجود را بهبود بخشند.
• شارپ کردن (Sharpen): بهبود وضوح و شفافیت تصاویر با تأکید بر لبه‌ها و جزئیات. این ویژگی با افزایش کنتراست در مناطق دارای تغییرات یا لبه‌ها، جزئیات را برجسته‌تر می‌کند. ممکن است در جبران تصاویر بسیار تار یا خارج از فوکوس محدودیت‌هایی داشته باشد، بنابراین بهترین نتایج با تصاویر دارای جزئیات واضح حاصل می‌شود.
• تولید پس‌زمینه (Background Generation): جایگزینی پس‌زمینه حذف شده با محتوای تولید شده بر اساس لیست اجزای انتخابی (مانند میز کار، فضاهای داخلی، افکت‌ها) یا پرامپت قابل ویرایش برای توصیف صحنه. امکان تنظیم اندازه تصویر تولید شده با پارامترهای Upscale (عرض و ارتفاع) و تنظیم اندازه سوژه با اسلایدر مربوطه وجود دارد. سوژه در مرکز تصویر قرار می‌گیرد.
• بهبود چهره (Face Enhancer): بهبود ویژگی‌های چهره در تصاویر، از جمله صاف کردن پوست، کاهش نواقص و بهینه‌سازی جزئیات چهره. این ویژگی ساختار چهره را تحلیل کرده و تنظیماتی را بر روی چشم‌ها، لب‌ها و پوست اعمال می‌کند. امکان اعمال بر روی چندین چهره در یک تصویر گروهی وجود دارد و سایر بخش‌های تصویر بدون تغییر باقی می‌مانند.

• اصلاح نور و رنگ (Light & Color Correction): تنظیم شرایط نور و رنگ در تصاویر برای بهبود ظاهر بصری. با استفاده از هوش مصنوعی، پارامترهایی مانند روشنایی، کنتراست، اشباع و تعادل رنگ به‌طور خودکار تنظیم می‌شوند. امکان سفارشی‌سازی تنظیمات به‌صورت دستی نیز وجود دارد. اصلاحات بر روی نسخه‌ای از تصویر اعمال می‌شود و تصویر اصلی بدون تغییر باقی می‌ماند. پردازش دسته‌ای و پشتیبانی از فرمت‌های رایج تصویر فراهم است.
• تغییر اندازه و حاشیه‌گذاری (Resize & Padding): تنظیم اندازه تصاویر با تغییر اندازه و افزودن حاشیه‌ها برای رسیدن به ابعاد مورد نظر، در حالی که نسبت ابعاد اصلی حفظ می‌شود. امکان تعیین رنگ پس‌زمینه برای حاشیه‌ها و پردازش دسته‌ای چندین تصویر به‌صورت همزمان وجود دارد. این ویژگی برای استانداردسازی اندازه تصاویر یا آماده‌سازی آنها برای نمایش خاص مفید است.
• فرمت‌ها (Formats): پشتیبانی از فرمت‌های تصویری رایج مانند JPEG، PNG، GIF، TIFF و BMP. امکان حفظ پس‌زمینه شفاف در تصاویر PNG و پردازش تصاویر با فرمت‌های مختلف وجود دارد. تصاویر بسیار بزرگ ممکن است زمان بیشتری برای پردازش نیاز داشته باشند. در حال حاضر از تصاویر RAW پشتیبانی نمی‌شود؛ می‌توان آنها را به فرمت‌های سازگار تبدیل کرد.
• پردازش دسته‌ای (Batch Processing): پردازش همزمان چندین تصویر برای افزایش کارایی و صرفه‌جویی در زمان. امکان سفارشی‌سازی تنظیمات و عملیات برای پردازش دسته‌ای، نظارت بر پیشرفت، توقف یا مکث عملیات در صورت نیاز و ذخیره نتایج به‌صورت جداگانه برای هر تصویر وجود دارد. تعداد تصاویر قابل پردازش به منابع سیستم و اندازه تصاویر بستگی دارد.

1. مطابق با تصویر بالا، مات شده‌گی سمت چپ تصویر در سمت راست از بین رفته و تصویر کیفیت بالاتری پیدا کرده است.
   

   کاربردهای هوش مصنوعی Deep Image AI

   • تجارت الکترونیک: تصاویر با کیفیت بالا برای افزایش فروش محصولات آنلاین ضروری هستند. با استفاده از Deep Image AI، کسب‌وکارها می‌توانند تصاویر محصولات خود را بهبود دهند تا محصولات به بهترین شکل نمایش داده شوند.
   • املاک و مستغلات: تصاویر با کیفیت نقش مهمی در نمایش بهتر ویژگی‌های ملک دارند. Deep Image AI می‌تواند تصاویر املاک را با افزایش وضوح، بهبود رنگ و نور، و اصلاح تعادل سفید بهینه کند.
   • رسانه‌های اجتماعی و بازاریابی: تصاویر جذاب در رسانه‌های اجتماعی تأثیر بیشتری بر کاربران دارند. استفاده از Deep Image AI برای بهبود کیفیت تصاویر می‌تواند به افزایش نرخ تعامل و دیده شدن برند کمک کند.
   • رسانه‌های چاپی: افزایش وضوح تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Deep Image AI، تضمین می‌کند که تصاویر برای چاپ با کیفیت بالا مناسب هستند و تمامی نیازهای DPI را برآورده می‌کنند.

   نحوه کار هوش مصنوعی Deep Image AI

   Deep Image AI با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق که بر روی داده‌های بزرگ آموزش دیده‌اند، الگوها و ویژگی‌های موجود در تصاویر را شناسایی می‌کند. سپس با تحلیل تصویر ورودی، بهبودهایی بر اساس الگوهای یادگرفته شده اعمال می‌کند. این فرآیند شامل مراحل زیر است:

   1. تحلیل ورودی: هوش مصنوعی تصویر را بررسی می‌کند تا بخش‌هایی که نیاز به بهبود دارند، مانند بخش‌های با وضوح پایین یا نور ضعیف، شناسایی کند.
   2. کاربرد مدل: با استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده، Deep Image AI بهبودهای خاصی مانند ارتقاء وضوح یا کاهش نویز را اعمال می‌کند تا کیفیت تصویر را افزایش دهد.
   3. تولید خروجی: تصویر بهبود یافته تولید می‌شود و آماده استفاده در کاربردهای مختلف از جمله نمایشگرهای دیجیتال و رسانه‌های چاپی است.

    

   

   مزایای استفاده از هوش مصنوعی Deep Image AI

   • کارآمدی: پردازش خودکار به کاربران امکان می‌دهد تا تصاویر را به سرعت بهبود دهند و در زمان نسبت به ویرایش دستی صرفه‌جویی کنند.
   • ثبات: هوش مصنوعی Deep Image AI نتایج ثابتی را در دسته‌های بزرگ تصاویر تضمین می‌کند و استانداردهای کیفیت را حفظ می‌کند.
   • صرفه‌جویی در هزینه: با کاهش نیاز به ویرایش حرفه‌ای، Deep Image AI یک راه‌حل مقرون به‌صرفه برای کسب‌وکارها و افراد ارائه می‌دهد.

   هزینه

   شما با ثبت نام توسط ایمیل خود 100 کردیت رایگان دریافت می‌کنید! معادل 59 دلار!! که میتوانید از آن برای استفاده از هرکدام از ابزار های این هوش مصنوعی استفاده کنید. البته قیمت‌های اشتراک این ابزار مطابق با تصویر زیر است:

2. 
   

   نتیجه‌گیری

   در این مقاله در خصوص Deep-image.ai، که یک برنامه هوش مصنوعی ساخت عکس می‌باشد، اطلاعات جامعی را بدست آوردیم. این ابزار کارآمد، امکان بهبود و ارتقاء تصاویر را فراهم می‌کند. این برنامه ویژگی‌هایی مانند ارتقاء وضوح تصاویر با حفظ جزئیات، کاهش نویز و آرتیفکت‌ها برای بهبود کیفیت، شارپ کردن برای افزایش وضوح، حذف خودکار پس‌زمینه و جایگزینی آن با پس‌زمینه‌های تولید شده، بهبود چهره‌ها با صاف کردن پوست و کاهش نواقص، تنظیم خودکار نور و رنگ برای بهبود ظاهر بصری، تغییر اندازه و افزودن حاشیه برای استانداردسازی ابعاد تصاویر، پشتیبانی از فرمت‌های تصویری رایج، و قابلیت پردازش دسته‌ای تصاویر برای افزایش کارایی را ارائه می‌دهد.